Excel is een krachtig en flexibel programma dat vaak wordt gebruikt om gegevens te analyseren. Een van de meest krachtige functies die het programma biedt, is regressie-analyse. Maar wat is regressie-analyse en hoe kan je er als beginner mee aan de slag? In deze artikel zal je meer leren over regressie-analyse in Excel en hoe je ermee aan de slag kan gaan!
De basics van lineaire regressie
Lineaire regressie is een statistische methode die wordt gebruikt om de relatie tussen twee of meer variabelen te bepalen. In Excel kun je lineaire regressieanalyse uitvoeren met behulp van de LINEST-functie.
De LINEST-functie neemt de volgende argumenten aan:
- array1: de array of getallen die wordt gebruikt voor het berekenen van de lineaire regressielijn;
- yconst: TRUE of FALSE, afhankelijk van of je wilt dat er een constante term wordt toegevoegd aan de regressiemodel; en
- stats: TRUE of FALSE, afhankelijk van of je wilt dat additionele statistische informatie wordt weergegeven.
Als je de LINEST-functie gebruikt zonder de yconst- en stats-argumenten in te stellen, berekent Excel alleen de m (slope) en b (y-intercept) waarden voor de lineaire regressielijn. Deze waarden kunnen handig zijn als je wilt weten hoe twee variabelen samenhangen.
De kleinstekwadratenmethode
De kleinstekwadratenmethode is een veelgebruikte methode in de statistiek om de lineaire relatie tussen twee variabelen te berekenen. In deze methode wordt de afstand tussen elk punt van de dataset en de voorspelde lineaire regressielijn berekend. Het kwadraat van die afstand wordt dan opgeteld over alle punten in de dataset, wat leidt tot een minimale fout.
